Son Dakika

Yedi günlük insidans artık iyi bir kriter değil

Reklam

BerlinPandemi durumunu değerlendirmek için, uzmanlar yeni yoğun bakım ünitelerinin sayısını yedi gün içinde bir oryantasyon değeri olarak kullanırlar. Salgın hastalık uzmanı Gérard Krause Salı günü Science Media Center’da düzenlenen video basın toplantısında görülme sıklığı, yani bir hafta içinde 100.000 kişi başına düşen enfeksiyon sayısının halihazırda durumla iyi bir korelasyon göstermediğini doğruladı. Değer, riskleri hem abartabilir hem de küçümseyebilir.

Braunschweig’deki Helmholtz Enfeksiyon Araştırma Merkezi’nden bir uzmana göre, durumu doğru bir şekilde haritalandırmak ve hedeflenen önlemleri almak için birkaç göstergeye ihtiyaç var. Krause, Robert Koch Enstitüsü’nün (RKI) büyük miktarda veri sağladığını, ancak maalesef karar verme sürecinde hesaba katılmadığını söylüyor. “Kendinizi tek bir ölçülen değerle sınırlamak zorunda kalırsanız – ki durum böyle görünüyor – o zaman duruma en uygun olan yoğun bakım ünitelerine yeni kabullerin sayısı olacaktır.”

Testler ve aşılar değeri ayrıştırır

Krause, yedi günlük insidansın gerçek sağlık durumundan giderek daha fazla ayrışması nedeniyle ciddi hastalığa odaklanmak gelecekte daha da önemli olacak. Bunun nedeni, kendi başlarına arzu edilen iki etkidir: örneğin okullarda artan testler ve sağlık yükünü azaltacak olan risk grupları için aşılar. Ancak enfeksiyon sayısı aynı oranda azalmayacaktır. Yedi günlük olay artık iyi bir referans noktası değil.

Enfeksiyon ile yoğun bakım arasında birkaç gün geçtiği için görülme sıklığı, erken dönemde durumun nasıl geliştiğini gösteren bir göstergedir. Divi yoğun bakım sicilinin bilimsel yönetiminden Christian Karagiannidis’in bakış açısından, zaman kayıpları katlanılabilir: Yoğun bakım yatak numaralarının avantajı, daha büyük sağlamlıktır. Raporlamadaki günlük dalgalanmalara ve gecikmelere veya test sıklıklarına bağlı değildir. “Gerçekten neler olduğunu görüyoruz.” Yoğun bakım yataklarının doluluğu için prognoz modelleri ile bağlantılı olarak bu sayının ortak bir şekilde değerlendirilmesi lehinde konuştu. Asla tek bir değere bakılmamalıdır.

Sınır değerlerle tahmin modeli

Divi Yoğun Bakım Kaydı’nda, yoğun bakım ünitelerinde Covid 19 hastalarının yatak doluluğu ile ilgili veriler yayınlanıyor. Yer değiştirmeler dahil yeni kabuller için federal bir değer gösterilir. LMU Münih istatistiksel danışmanlık laboratuvarı başkanı Helmut Küchenhoff, bölgesel verilerin henüz mevcut olmadığını, bu nedenle federal eyalete bağlı olarak sınır değerlere sahip bir tahmin modelinin geliştirildiğini söyledi. Küchenhoff ve Krause çevresindeki yazarların bir raporuna göre, olası bir gecikme süresi düşük limit değerlerle telafi edilebilir.

Bununla birlikte, bilim insanlarının kendilerinin de yazdığı gibi, yeni kabuller de kısıtlamalarla ilişkilidir: Örneğin, bir hastanın yoğun bakım ünitesinde geçirdiği süre, aynı zamanda yaşa ve değişen virüse de bağlı olduğundan, uzun bir süre boyunca sabit değildir. özellikleri. Sayım yapılırken Covid-19 nedeniyle başvuran hastalar ile diğer hastalıkları olan ancak pozitif Sars-CoV-2 kanıtı olanlar arasında da bir ayrım yapılmalıdır. Araştırmacılar ayrıca tedaviyi gerçekleştiren yoğun bakım ünitesinin yeri yerine hastaların menşe yeri hakkında da önemli bilgiler buluyorlar.

Hedefin temel sorusu

Birinci ve ikinci dalgada kliniklerin zaman gecikmeli doluluğu ile hala iyi korelasyon gösteren insidans değerinin önemi uzun süredir tartışılmaktadır. Bununla birlikte, şimdi, yaşlı nüfus grupları için kapsamlı aşı koruması ile, daha hafif kursların daha yüksek bir oranı beklenebilir. Sonuç olarak, insidans değeri, yoğun bakım üniteleriyle ilgili durumu abartacaktır.

Oryantasyon, yoğun bakım ünitelerinin maruziyetini işaret ediyor mu, yoksa amaç enfeksiyon riskini ve olası uzun vadeli sonuçlarını düşük tutmak için düşük bir insidans mı?

Viola Priesemann, Max Planck Dinamik ve Öz-Örgütlenme Enstitüsü Göttingen

Öte yandan aşılanan kişi sayısının artması da insidans değerini etkilemektedir. Aşılama oranı ne kadar yüksekse, insidans değeri, aşılanmamışlar için gerçek durumu o kadar az tahmin eder. Göttingen’deki Max Planck Dinamik ve Öz-Organizasyon Enstitüsü’nden fizikçi Viola Priesemann, Twitter’da bunu şu şekilde açıkladı: “Farz edin ki yüzde 50 aşılı ve aşı yüzde 100 koruyor. Bu durumda, toplam popülasyonda 100’lük bir insidans, aşılanmamış grupta 200’lük bir insidansa artı aşılananlarda 0’lık bir insidansa karşılık gelir. “

Onların bakış açısına göre, anahtar soru kalır: “Yönlendirme yoğun bakım ünitelerindeki yükü işaret ediyor mu, yoksa amaç enfeksiyon riskini ve olası uzun vadeli sonuçlarını düşük tutmak için düşük bir insidans mı?” “Kovid Yok” stratejisinden söz ediyor. Priesemann, karar vericiler arasında bu soruda net bir çizgi bulunmadığından şikayet ediyor. Sonuç olarak, önlemler başarısız oldu.

Bu arada Federal Meclis Çarşamba günü sözde federal acil durum frenini onayladı ve yasa Perşembe günü Bundesrat’a gidecek. Mevcut bilgi durumuna göre, yedi günlük insidansın gelişmesine bağlı olarak önlemlerin sıkılaştırılması ve sıkılaşmasının birleştirilmesi planlanmaktadır.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu